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La Administración Nacional de Educación Pública (ANEP) y el Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA) promoverán una serie de intercambios que pretenden describir el área de la inteligencia artificial, su historia, principales características, así como su impacto y desafíos en el mundo actual y en la educación en particular.

Todas las conferencias se transmitirán en vivo a través del canal de Youtube de la ANEP. El objetivo principal de estas instancias, que constituyen una iniciativa de la consejera del Consejo Directivo Central, Daysi Iglesias, es proveer insumos para una discusión a nivel de la enseñanza pública sobre qué se debe incorporar, ya sea en los fundamentos como en la metodología, para preparar a los estudiantes pensando en la realidad de los próximos años en este sentido.

Los expositores son investigadores especializados en temas de Inteligencia Artificial de la Universidad de la República y del Programa de Apoyo a las Ciencias Básica (PEDECIBA), e integrantes del CICADA.

Este ciclo de conferencias está dirigido a docentes de todos los niveles de enseñanza. Las ponencias tendrán una duración aproximada de 45 a 60 minutos, con un posterior intercambio.

Cronograma

27/07 - Álvaro Cabana, Guillermo Moncecchi | Tema 1: Introducción a la Inteligencia Artificial: ¿de qué hablamos cuando hablamos de IA? Definiciones posibles. Orígenes. Evolución histórica, especialmente en la segunda mitad del siglo XX y primera mitad del siglo XXI. Impacto.

03/08 - Javier Baliosian | Tema 2: Fundamentos computacionales de la Inteligencia Artificial: ¿qué es la computación? ¿Cómo impacta a la Inteligencia Artificial? ¿Cuáles han sido los mayores progresos computacionales y algorítmicos de las últimas décadas? ¿Cómo ha impactado la incorporación de tecnología y el aumento de la capacidad de procesamiento? ¿Cómo ha impactado la disponibilidad de grandes volúmenes de datos? ¿Qué deberían saber los alumnos en cada nivel de formación?

10/08 - Paola Bermolen, Marcelo Fiori | Tema 3: Fundamentos matemáticos de la Inteligencia Artificial: ¿cómo se relaciona la Inteligencia Artificial con la matemática y la estadística? ¿Qué áreas principales están involucradas? ¿Qué deberían saber los alumnos en cada nivel de formación?

17/08 - Federico Lecumberry, Maine Fariello | Tema 4: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial. Problemas generales de clasificación y regresión. Procesamiento de imágenes. Procesamiento de Lenguaje Natural. Impacto tecnológico. Impacto en la educación, actual y futuro.

31/08 - Aiala Rosá, Grupo PLN | Tema 5: Deep Learning. Modelos de lenguaje (BERT, GPT-3, etc). Desarrollo. Impacto en la educación.

07/09 - Lorena Etcheverry | Tema 6: Desafíos éticos de la IA. Declaración de Montevideo.